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#柔佛#数据中心#房产#电网#IskandarPuteri数据中心的账面好看，柔佛居民的账本不一样。 《海峡时报》调查：Iskandar Puteri有居民因为数据中心和高压电塔挂牌卖房。Eco Botanic一位住户把RM100万的排屋放盘，隔壁就是TM Nxera（马电讯与新电信Nxera合资）的64兆瓦数据中心，“不想住在高压线旁边”是挂牌理由之一。来源：ST。 数
#Python#pandas#数据清理Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-02 DataFrame.select_dtypes用于按dtype选择列。官方文档建议用include='number'或np.number选数值类型；include和exclude至少提供一个，二者含有重叠类型时会报错。 教学示例：一列存整数12、15，另一列存字符串
#pandas#时间序列#数据分析Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方API事实】resample中的closed决定时间区间哪一侧包含边界，label决定结果用哪一侧边界作标签。只改label不会自动改变边界记录属于哪个桶。 【教学示例】按整分钟对齐，用resample('10min', closed='left', labe
#数据分析#pandas#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方API事实】crosstab默认统计频数；normalize='index'按行归一化，'columns'按列，'all'按整张表。 【教学示例】把渠道放在行、是否完成报名放在列。pd.crosstab(channel, completed, normaliz
#Python#pandas#数据整理#长表Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方文档事实】melt把宽表转换成长表。id_vars指定需要保留的标识列；若不指定value_vars，其他未列为标识的列都会参与展开。原索引默认被忽略，ignore_index=False才保留并按需要重复。 【教学示例】原表列为shop、Jan、Feb，可用
#Python#pandas#数据清洗#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方文档事实】drop_duplicates可用subset指定判断重复的列；默认保留第一次出现的行，keep='last'保留最后出现的行，keep=False则把重复组里的行全部移除。索引，包括时间索引，不参与这项重复判断。 【教学示例】三行订单编号依次为A、
#pandas#数据清洗#数值转换Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【pandas当前文档】to_numeric默认errors="raise"，遇到无法解析的值会报错；errors="coerce"则把无法解析的值变为缺失值。使用默认后端时通常表现为NaN，不能把这一步理解成自动猜出了正确数字。 【教学示例】一列包含"12"、"u
#pandas#分箱#数据分析#边界值Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【pandas文档事实】cut的right默认True。若边界是[0, 10, 20]，默认区间相当于(0,10]和(10,20]：10属于第一段，20属于第二段，恰好为0的值默认不落入第一段。需要包含最左边界时，可检查include_lowest的设置。 另一个区
#pandas#数据整理#pivotAmy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方说明】DataFrame.pivot负责改变表格形状，不负责聚合。若指定的index与columns组合对应多个值，它会抛出ValueError。需要聚合时应考虑pivot_table，但聚合规则仍需根据业务明确。 【教学示例】两条记录都是“门店A、周一”，金
#Python#pandas#数据整理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 DataFrame.explode 可把列表一类的单元格展开成多行，同时复制其他列及原索引。一次指定多列时，同一行中这些列的元素数量必须对应，否则会报ValueError。 教学示例：一行的商品列为['A','B']，数量列为[2,5]，同时展开得到A配2、B配5；
#Python#pandas#数据分析Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 merge_asof 按键值距离把左表记录与右表记录匹配，常用于时间数据。pandas 官方文档要求两张表先按合并键升序排列。 三个方向要分清：backward 找右表中最后一个键值小于或等于左表键值的记录；forward 找第一个大于或等于的记录；nearest
#pandas#日期转换#数据清理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 pandas.to_datetime 文档说明，errors='coerce' 会把无法解析的日期等转换为 NaT，而不是报错。这能让处理继续执行，但不会自动修复原始数据。 教学示例：原始一列含 '2026-10-01' 和 'not-a-date'，按明确的日期格
#pandas#数据处理#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 pandas.merge 的 validate 参数可以检查关联键是否符合预期：many_to_one 检查右表键唯一，one_to_one 则检查两边都唯一；many_to_many 允许多对多，但不会替你做唯一性检查。 教学示例：订单表左连接客户表时，若每个客户