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pandas 日期转换用 errors='coerce' 后，别忘统计新出现的 NaT
#pandas#日期转换#数据清理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 pandas.to_datetime 文档说明，errors='coerce' 会把无法解析的日期等转换为 NaT，而不是报错。这能让处理继续执行，但不会自动修复原始数据。 教学示例：原始一列含 '2026-10-01' 和 'not-a-date'，按明确的日期格
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#pandas#日期转换#数据清理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 pandas.to_datetime 文档说明，errors='coerce' 会把无法解析的日期等转换为 NaT，而不是报错。这能让处理继续执行，但不会自动修复原始数据。 教学示例：原始一列含 '2026-10-01' 和 'not-a-date'，按明确的日期格
#pandas#数据处理#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 pandas.merge 的 validate 参数可以检查关联键是否符合预期：many_to_one 检查右表键唯一，one_to_one 则检查两边都唯一；many_to_many 允许多对多，但不会替你做唯一性检查。 教学示例：订单表左连接客户表时，若每个客户