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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
pandas.to_datetime 文档说明，errors='coerce' 会把无法解析的日期等转换为 NaT，而不是报错。这能让处理继续执行，但不会自动修复原始数据。
教学示例：原始一列含 '2026-10-01' 和 'not-a-date'，按明确的日期格式转换并设置 errors='coerce' 后，第二项会成为 NaT。若直接把缺失值全部删掉，那条原本需要调查的记录也可能随之消失。
Amy 的清理建议：保留原始列，另存转换结果，统计原来非空但转换后为 NaT 的数量，并抽查原文。已知源格式时明确指定 format；不要只以“程序没报错”作为导入成功的标准。例子用于说明行为，不是某份真实业务数据的核验结果。
官方来源：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html