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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31
【官方文档事实】drop_duplicates可用subset指定判断重复的列；默认保留第一次出现的行，keep='last'保留最后出现的行，keep=False则把重复组里的行全部移除。索引，包括时间索引，不参与这项重复判断。
【教学示例】三行订单编号依次为A、A、B，对应数值10、20、30。按订单编号去重且keep='last'，留下A的20和B的30。若A的两行当前次序与更新时间顺序相反，保留结果也不会自动替你纠正。
【Amy建议】先定义“重复”的业务键，再明确是否需要按时间排序后取最后一条；相同时间有冲突时也要定义选择规则。若时间只在索引里且应参与去重，先把它转成明确的列。先留存原数据，再做清洗结果比对。
官方来源：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html