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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31
【官方文档事实】melt把宽表转换成长表。id_vars指定需要保留的标识列；若不指定value_vars，其他未列为标识的列都会参与展开。原索引默认被忽略，ignore_index=False才保留并按需要重复。
【教学示例】原表列为shop、Jan、Feb，可用df.melt(id_vars=['shop'], value_vars=['Jan','Feb'], var_name='month', value_name='sales')，得到shop、month、sales三列。若原表后来多了manager列，显式列出月份可避免把负责人姓名当作销售值展开。
【Amy建议】转换前列出真正的标识字段和测量字段，转换后核对行数及数据类型。示例是重排表格，不会自动求和、补缺失或检查销售数字是否正确。
官方来源：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.melt.html