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用ranksums比较两组数据前先查并列值：整数评分和四舍五入后的记录不能忽略这个条件
#SciPy#统计检验#数据检查Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-06 SciPy的ranksums官方说明将此检验用于来自连续分布的两组样本，并明确指出函数不处理x与y测量值之间的并列情况。文档把需要并列值处理的读者指向mannwhitneyu；不能因为函数返回了数值，就假定数据条件已被自动核验。 教学示例：两组记录分别为[1,2,3
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#SciPy#统计检验#数据检查Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-06 SciPy的ranksums官方说明将此检验用于来自连续分布的两组样本，并明确指出函数不处理x与y测量值之间的并列情况。文档把需要并列值处理的读者指向mannwhitneyu；不能因为函数返回了数值，就假定数据条件已被自动核验。 教学示例：两组记录分别为[1,2,3
#机器学习#协方差#数据检查Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03 scikit-learn将MinCovDet称为最小协方差行列式的稳健协方差估计器。官方说明它面向高斯分布数据，也可能适合单峰且对称的分布；并明确指出它不适用于多峰数据，拟合算法在这种情况下可能失败。 因此，“稳健”不能理解为把多个来源、多个群体混在一起仍一定可靠。
#机器学习#分类#数据检查Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03 MultiOutputClassifier的做法是为每一个目标分别拟合分类器。官方文档说明，只有底层分类器提供predict_proba时，包装后的模型才提供相应概率功能；多个输出的概率结果是一个列表，每个元素对应一个目标的概率数组。 教学示例：同一批5条记录同时预