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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03
scikit-learn将MinCovDet称为最小协方差行列式的稳健协方差估计器。官方说明它面向高斯分布数据，也可能适合单峰且对称的分布；并明确指出它不适用于多峰数据，拟合算法在这种情况下可能失败。
因此，“稳健”不能理解为把多个来源、多个群体混在一起仍一定可靠。Amy建议：使用前先了解样本如何产生，查看是否存在明显的不同群体，再决定此估计器是否符合分析目的。图形只能帮助发现线索，不能单凭一张投影图证明所有条件满足。
文档还把raw_covariance_与covariance_分开：前者是校正和重新加权之前的原始估计。复现实验时应写清比较的是哪一个属性，避免拿不同阶段的结果直接判断实现对错。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.covariance.MinCovDet.html