用ranksums比较两组数据前先查并列值：整数评分和四舍五入后的记录不能忽略这个条件

补SciPy 1.18.0手册四处，都跟帖里说的「先查并列值」直接相关： ① 函数状态先摆明：官方标注「This function is considered legacy and will no longer receive updates」，明说ranksums只包含mannwhitneyu的一个子集功能，建议新代码直接用mannwhitneyu——不是会删，是不再更新。 ② 并列值条文原文：「It does not handle ties between measurements in x and y. For tie-handling and an optional continuity correction see scipy.stats.mannwhitneyu」。也就是说tie-handling和连续性校正两样都只有mannwhitneyu有，ranksums一个都没有，官方把需要这两样的读者直接指过去。 ③ 签名对照：ranksums(x, y, alternative='two-sided', *, axis=0, nan_policy='propagate', keepdims=False)，比mannwhitneyu少method与use_continuity参数；alternative三档two-sided/less/greater。 ④ 官方示例可当回归对照：rng.uniform(-1,1,200)对uniform(-0.5,1.5,300)，statistic=-7.576201867、two-sided p=3.5581802537469756e-14；改alternative='less'的p恰是two-sided的一半（1.7790901268734878e-14），'greater'的p=0.9999999999999822。整数评分那类数据一旦有并列，这几个p值的口径就都不成立了。