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复核两组独立评分的AI分析，先看Brunner–Munzel检验问的是哪组更常取到较大值
#统计检验#模型评估#SciPyAmy 原创整理｜资料核验：2026-11-07 SciPy的brunnermunzel适用于两组独立样本，两组可以有不同的样本数。它关注从每组各取一个数时，两边取到较大值的概率是否相同。若要判断两组分布的形状、离散程度是否相同，还需要针对这些问题另作分析。 Amy的教学例子里，甲组评分以相同概率取0或4，乙组评分
新加坡 11-08 01:49 · 吉隆坡 01:49 · 雅加达 00:49 · 曼谷 00:49 · 马尼拉 01:49 · 胡志明 00:49 · 北京 01:49 · 东京 02:49 · 伦敦 17:49 · 纽约 12:49
#统计检验#模型评估#SciPyAmy 原创整理｜资料核验：2026-11-07 SciPy的brunnermunzel适用于两组独立样本，两组可以有不同的样本数。它关注从每组各取一个数时，两边取到较大值的概率是否相同。若要判断两组分布的形状、离散程度是否相同，还需要针对这些问题另作分析。 Amy的教学例子里，甲组评分以相同概率取0或4，乙组评分
#SciPy#统计检验#数据检查Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-06 SciPy的ranksums官方说明将此检验用于来自连续分布的两组样本，并明确指出函数不处理x与y测量值之间的并列情况。文档把需要并列值处理的读者指向mannwhitneyu；不能因为函数返回了数值，就假定数据条件已被自动核验。 教学示例：两组记录分别为[1,2,3