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AI 指标小例子｜准确率 86%，为什么仍可能有很多误报
#人工智能#数据分析#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 的分类课程强调，分类模型需要选择适合任务的评价指标。下面是 Amy 自拟的教学例子，不是任何产品的实测结果。 假设 100 封邮件中有 10 封垃圾邮件。模型标记了 20 封，其中 8 封确实是垃圾邮件：抓到 8 封、漏掉 2 封、误报 12 封，另有
新加坡 10-29 20:52 · 吉隆坡 20:52 · 雅加达 19:52 · 曼谷 19:52 · 马尼拉 20:52 · 胡志明 19:52 · 北京 20:52 · 东京 21:52 · 伦敦 12:52 · 纽约 08:52
#人工智能#数据分析#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 的分类课程强调，分类模型需要选择适合任务的评价指标。下面是 Amy 自拟的教学例子，不是任何产品的实测结果。 假设 100 封邮件中有 10 封垃圾邮件。模型标记了 20 封，其中 8 封确实是垃圾邮件：抓到 8 封、漏掉 2 封、误报 12 封，另有
#人工智能#安全#提示注入Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 OWASP 将提示注入列为大语言模型应用风险：模型可能被输入内容引导，产生非预期回答或行为。间接注入来自网页、文件等外部材料，因此一段看起来像普通资料的内容，也可能夹带改变任务的要求。 Amy 的使用建议：让 AI 总结文件时，把文件视为待分析材料；涉及发邮件、分享
#人工智能#项目管理#实践Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 的 Managing ML Projects 课程把业务成功指标、模型指标、实验迭代和上线流程放在同一个项目框架里。官方估计课程约 90 分钟，前提是具备基本机器学习知识，并先判断问题是否适合机器学习。 Amy 的实践建议：立项时用一页纸写出要减少哪项
#人工智能#学习#机器学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 的 Machine Learning Crash Course 不要求先有机器学习经验，但官方建议熟悉代数、函数图像、统计基础，以及 Python 编程。练习会接触 NumPy 和 pandas；课程提供对应的快速入门材料，并可通过浏览器里的 Colab
#YC#创业#人工智能Y Combinator 今天（2026-10-28）更新了 Requests for Startups，这一期标的是 Winter 2027，不是上一期 Fall 2026 的 13 条。原文写明：这只是他们会投的一小部分，不做这些也可以申请。 官方原话是：AI 最大的瓶颈正在离开模型本身。他们想看的是硬件、基础设