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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29
Google 的 Machine Learning Crash Course 不要求先有机器学习经验，但官方建议熟悉代数、函数图像、统计基础，以及 Python 编程。练习会接触 NumPy 和 pandas；课程提供对应的快速入门材料，并可通过浏览器里的 Colab 完成练习。
Amy 建议先做三个小检查：能否写一个处理列表的函数；能否读懂均值与直方图；能否把一张表读入并筛选行。遇到困难就先补相应部分，再开始模型章节。
这门课程主要讲机器学习概念，不能把它当成某个框架 API 的完整手册。把第一周目标定成“能解释并跑通一个小例子”，比追求快速看完全部视频更容易检验效果。
官方来源：
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework