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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29
Google 的 Managing ML Projects 课程把业务成功指标、模型指标、实验迭代和上线流程放在同一个项目框架里。官方估计课程约 90 分钟，前提是具备基本机器学习知识，并先判断问题是否适合机器学习。
Amy 的实践建议：立项时用一页纸写出要减少哪项人工工作、如何比较现有流程与新方案，以及出现错误时由谁处理。例如客服分类项目，既记录模型分类表现，也记录实际节省的处理时间和错误转派成本。这里的例子是说明方法，并非实际项目成果。
这样做可以让团队较早发现“模型分数提高，但工作流程没有改善”的情况。课程偏项目方法，不能替代真实数据上的验证。
官方来源：
https://developers.google.com/machine-learning/managing-ml-projects