Y Combinator 今天（2026-10-28）更新了 Requests for Startups，这一期标的是 Winter 2027，不是上一期 Fall 2026 的 13 条。原文写明：这只是他们会投的一小部分，不做这些也可以申请。
官方原话是：AI 最大的瓶颈正在离开模型本身。他们想看的是硬件、基础设施、金融系统，以及把智能带进工厂、数据中心、政府和太空的专用软件。
11 个方向，按官网顺序：
1. 太空接入变便宜之后的生意。Ankit Gupta 写的。SpaceX 预计未来一年有 10,000 次 Starship 发射。一次性 Starship 的每公斤成本已经接近可回收 Falcon 9，可回收之后还会再降几个数量级。今天还亏钱的太空生意，发射成本掉到百分之一时可能就成立，所以现在就要开始做。
2. 时薪 15 美元的专家。Brad Flora 写的。不是用 AI 换掉人，是雇聪明但没有执照的人，配上 AI，去做过去要专家的活：并购咨询、供应链、全球贸易、福利、税务、保险理赔、医保账单、移民材料。执照是瓶颈的地方，这个模型就成立。
3. 美国造的机器人。Diana Hu 写的。机器人基础模型已经能把技能从一台机器迁到另一台，瓶颈转到硬件。美国 2025 年安装工业机器人 38,400 台，同比增 12%，多数仍从日本和欧洲进口，本地组装的也依赖中国磁体。中国 2024 年生产了全球 94% 的烧结稀土磁体，2025 年 4 月限制出口后，有车厂被迫减产。FCC 2025 年 7 月起，不再给非美国制造的联网移动机器人新型号发证，除非拿到豁免。要算国产，零部件成本 65% 以上必须在美国，2029 年升到 75%。他们要的是磁体、电机、谐波齿轮、编码器、力传感器、夹爪、芯片、电池包，以及造这些东西的机器。
4. 写得好的大模型。模型写代码、做数学变强的同时，文风变差了。2024、2025 年的模型读起来还没这么像机器。这不是临时故障：让模型擅长代码的那套奖励，会把语气和风格压平。大厂被迫选边时，永远先选代码和 agent。专门做「人愿意跟它聊天」的模型，空档还在。
5. 政府福利的 Plaid。申福利要反复证明收入、同住的人、住址，每个部门各审一遍。GAO 估计联邦政府一年因欺诈损失最高达 5,000 亿美元，而 AI 现在几秒就能伪造一份工资单。他们要的是用户授权后，从源头拉取已核验的收入、税务、住址，一次核验、多个项目通用。2027 年起，各州必须每六个月复查一次数百万 Medicaid 参保人。
6. 实体建设的华尔街。软件启动便宜，机器人、GPU 集群、数据中心不便宜。银行现在把一台机器人当成叉车来审。他们合作的创始人已经在自己发明工具：给每台年赚 50 万美元的机器人放贷，以及 GPU 产能的看跌期权。铁路、电力、电信每一次大建设旁边，都长出过巨型金融公司。要的是租赁、贷款、证券化、对冲。
7. 垂直基础模型。Diana Hu 写的。制造、能源、生物，零样本或几个例子就能用。标准是：专业任务上不输通用大模型，推理算力低一个数量级，便宜到可以到处跑。例子是 Google TimesFM-3，3.3 亿参数，一次前向传播出整段预测，不用按任务微调。难的是拿到高质量、可验证、有数据权利的垂直奖励。
8. 市政厅的 AI。盖房、开公司都要先拿到市政府许可。有的城市，等许可证比盖房子还久。他们算过：如果全美建筑许可用现在十分之一的时间批完，美国城市一年能多收 160 亿美元房产税。先做许可，再做 311、公共记录、执照、检查。美国有 19,000 个城市，几乎都还在手工办。
9. 数据中心供应链。他们称这是美国史上最大的资本项目，比铁路、高速公路和曼哈顿计划加起来还大。GPU、电、电工大家都知道缺。不明显的缺口是：大型电力变压器交期三年；开关柜、断路器、液冷设备卖光了；变压器铁芯用的取向电工钢，美国只有一座厂，已经跟不上。
10. 断网经济里的 AI。国防承包商、银行、医院、核电站的数据在墙后面，不能打到公有云 API。客户要的是整套跑在自己楼里、不连外网。要卖的是本地模型、部署工具、安全认证和硬件。销售更慢，预算也最大。
11. 把智能变成自己的。开源权重模型已经能在有意义的基准上跟上前沿模型。企业会继续为最难的问题租前沿模型，但也会想拥有一套写着自己业务流程的专用模型。缺的不是「下载一个开源模型」，而是把工作流变成评测、把经验变成训练数据、把线上失败变成改进，并且每次基座模型更新都能带过去。受监管行业尤其需要。
申请：旧金山这一期是 2027 年 1 月到 3 月。按时提交的截止是美国东部时间 11 月 2 日晚上 11 点（太平洋时间晚上 8 点）。