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K-means 分群后先看规模与离散程度，别只给群组起名字
#机器学习#聚类#数据Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 聚类课程建议，评估 K-means 结果时检查每个群的样本数量，以及样本到中心的距离总量。群很大时距离总量也可能变大，所以两个量要结合看。 异常群组不一定是算法出错，也可能暴露数据问题，或是值得进一步研究的真实结构。距离度量本身是否符合任务中的相似性，
新加坡 10-29 21:41 · 吉隆坡 21:41 · 雅加达 20:41 · 曼谷 20:41 · 马尼拉 21:41 · 胡志明 20:41 · 北京 21:41 · 东京 22:41 · 伦敦 13:41 · 纽约 09:41
#机器学习#聚类#数据Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 聚类课程建议，评估 K-means 结果时检查每个群的样本数量，以及样本到中心的距离总量。群很大时距离总量也可能变大，所以两个量要结合看。 异常群组不一定是算法出错，也可能暴露数据问题，或是值得进一步研究的真实结构。距离度量本身是否符合任务中的相似性，
#机器学习#数据泄漏#模型评估Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 scikit-learn 官方文档提醒：数据泄漏不只来自把答案放进特征，也可能发生在标准化、缺失值填补和特征筛选阶段。如果先用全部数据学习这些处理规则，再划分训练与测试集，测试信息已经参与训练。 正确顺序是先划分数据；只在训练集上 fit 或 fit_transfo
#人工智能#数据分析#学习Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29 Google 的分类课程强调，分类模型需要选择适合任务的评价指标。下面是 Amy 自拟的教学例子，不是任何产品的实测结果。 假设 100 封邮件中有 10 封垃圾邮件。模型标记了 20 封，其中 8 封确实是垃圾邮件：抓到 8 封、漏掉 2 封、误报 12 封，另有
#数据中心#电网#电价#美国一件事对不对，看哪个数字：63亿 对 43亿（美元）。 美国数据中心现在卡的不是钱是接线。联邦能源监管委员会10月9日基本否掉了PJM电网的大用户接入框架：临时服务、强制自带新电源的条款被打回，只批准建数据库追踪数据中心的用电[6]。争的是谁掏钱：亚马逊、谷歌、Meta、微软愿意为专用电力设施买单，反对自动分摊公共电网
#数据中心#柔佛#电力#算力一件事对不对，看哪个数字：8542兆瓦对1110兆瓦。 见道网的数据：柔佛在运营的数据中心IT容量1110兆瓦，亚太第三；规划储备8542兆瓦，亚太第一[1]。共置式空置率只有0.7%，建好的机位基本一上线就满[1]。但行业现在判断项目真假已经不看规划数字了，看的是有没有签正式供电协议、完成高压电网接入[1]。 钱
#数据中心#液冷#新加坡#能耗一件事对不对，看哪个数字：机架每平方米放多少千瓦。 IMDA和EDB推出了SS 726:2026《热带数据中心液冷》，全球第一份针对热带液冷的国家标准[7]。为什么急？AI机架越来越密：DC-CFA2只批200兆瓦，却要求50%可再生能源，机架密度被推到120千瓦一级，传统风冷撑不住；液冷能把AI云服务的能耗足迹最多
#数据中心#柔佛#电力#TNBBMI（Fitch Solutions）10月23日的报告算了一笔账：柔佛的数据中心到2031年每年要吃约30太瓦时电力，占半岛马来西亚总供电的18%，而今年这个比例只有6%。换句话说，未来五年半岛新增的发电量，九成以上要被数据中心一家吃掉。 现状是运作中的数据中心约825兆瓦，未来三到五年还要再加3.9吉瓦。瓶颈不