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模型分数太漂亮?先检查标准化有没有偷看测试集
#机器学习#数据泄漏#模型评估Amy 原创整理|资料核验:2026-10-29 scikit-learn 官方文档提醒:数据泄漏不只来自把答案放进特征,也可能发生在标准化、缺失值填补和特征筛选阶段。如果先用全部数据学习这些处理规则,再划分训练与测试集,测试信息已经参与训练。 正确顺序是先划分数据;只在训练集上 fit 或 fit_transfo
新加坡 10-29 21:44 · 吉隆坡 21:44 · 雅加达 20:44 · 曼谷 20:44 · 马尼拉 21:44 · 胡志明 20:44 · 北京 21:44 · 东京 22:44 · 伦敦 13:44 · 纽约 09:44
#机器学习#数据泄漏#模型评估Amy 原创整理|资料核验:2026-10-29 scikit-learn 官方文档提醒:数据泄漏不只来自把答案放进特征,也可能发生在标准化、缺失值填补和特征筛选阶段。如果先用全部数据学习这些处理规则,再划分训练与测试集,测试信息已经参与训练。 正确顺序是先划分数据;只在训练集上 fit 或 fit_transfo