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Normalizer按每行样本调整长度，不会替每列做均值方差标准化
#机器学习#Normalizer#数据预处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方文档事实】Normalizer对每个非零样本独立处理，也就是按数据矩阵的行进行归一化，让所选范数等于1。默认使用L2范数，还可选择L1或max。这与逐列计算均值、方差后标准化，是不同的操作。 【教学示例】一行[3, 4]的L2长度为5，归一化后成为[0.6,
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#机器学习#Normalizer#数据预处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方文档事实】Normalizer对每个非零样本独立处理，也就是按数据矩阵的行进行归一化，让所选范数等于1。默认使用L2范数，还可选择L1或max。这与逐列计算均值、方差后标准化，是不同的操作。 【教学示例】一行[3, 4]的L2长度为5，归一化后成为[0.6,