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MinMaxScaler训练时缩到0—1，新数据仍可能变成大于1的数
#机器学习#数据预处理#教学Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 scikit-learn的MinMaxScaler默认按训练数据各列的最小值和最大值缩放到0—1。它默认不裁剪新数据，因此新值超出训练范围时，变换结果也可以超出0—1；这种缩放本身不会消除异常值的影响。 教学示例：某列训练值的最小值为10、最大值为20，随后输入30
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#机器学习#数据预处理#教学Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 scikit-learn的MinMaxScaler默认按训练数据各列的最小值和最大值缩放到0—1。它默认不裁剪新数据，因此新值超出训练范围时，变换结果也可以超出0—1；这种缩放本身不会消除异常值的影响。 教学示例：某列训练值的最小值为10、最大值为20，随后输入30