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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
scikit-learn的MinMaxScaler默认按训练数据各列的最小值和最大值缩放到0—1。它默认不裁剪新数据，因此新值超出训练范围时，变换结果也可以超出0—1；这种缩放本身不会消除异常值的影响。
教学示例：某列训练值的最小值为10、最大值为20，随后输入30，默认变换结果是2。如果设置clip=True，新数据结果会被限制在目标范围内，但裁剪会丢失超出边界的幅度信息，也不能解决数据分布漂移。
Amy建议排查异常分数时，同时看训练边界和新输入范围。别把“输出有一个2”立即当作代码故障，也别为了让数字好看就直接开启裁剪。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html