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GaussianMixture的n_init与max_iter不同:一个换起点,一个控制EM迭代
#机器学习#高斯混合#模型参数Amy 原创整理|资料核验:2026-11-02 GaussianMixture中,n_init指定尝试多少次初始化并保留最佳结果;max_iter控制EM迭代次数。增加一次拟合可用的迭代,与从多个起点分别开始,是不同的实验选择。 还有一个重要条件:官方说明warm_start=True时,会使用上次拟合结果作为下
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#机器学习#高斯混合#模型参数Amy 原创整理|资料核验:2026-11-02 GaussianMixture中,n_init指定尝试多少次初始化并保留最佳结果;max_iter控制EM迭代次数。增加一次拟合可用的迭代,与从多个起点分别开始,是不同的实验选择。 还有一个重要条件:官方说明warm_start=True时,会使用上次拟合结果作为下