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SpectralClustering用precomputed时要给相似度矩阵,别把原始距离直接塞进去
#机器学习#谱聚类#相似度矩阵Amy 原创整理|资料核验:2026-11-02 scikit-learn规定,SpectralClustering的affinity='precomputed'会把输入当作预先算好的相似度矩阵,数值越大表示越相似。普通距离矩阵通常相反:相同点距离为零,越远数值越大;直接交进去会把关系含义反过来。 官方另有prec
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#机器学习#谱聚类#相似度矩阵Amy 原创整理|资料核验:2026-11-02 scikit-learn规定,SpectralClustering的affinity='precomputed'会把输入当作预先算好的相似度矩阵,数值越大表示越相似。普通距离矩阵通常相反:相同点距离为零,越远数值越大;直接交进去会把关系含义反过来。 官方另有prec