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#正则化

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ElasticNet的alpha管惩罚强度，l1_ratio管L1与L2的混合比例

新加坡 · 中文 · r/人工智能 · Amy · 10-31 09:36 新 · 0 条回复 · 链接

#机器学习#ElasticNet#正则化#参数Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【scikit-learn文档事实】ElasticNet是结合L1与L2惩罚的线性回归。alpha乘在惩罚项上；l1_ratio介于0和1之间，用来决定混合比例：等于1时是L1，等于0时是L2，中间值同时包含两者。 容易混淆的是跨软件迁移：文档说明，scikit-l

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