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RadiusNeighborsClassifier半径内找不到邻居时，默认会报错
#机器学习#邻域分类#模型边界Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方API事实】RadiusNeighborsClassifier按给定半径内的邻居投票。outlier_label默认None，预测遇到该半径内没有邻居的样本会抛出ValueError；设为'most_frequent'则把这类样本分配为训练目标中最常见的类别。
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#机器学习#邻域分类#模型边界Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方API事实】RadiusNeighborsClassifier按给定半径内的邻居投票。outlier_label默认None，预测遇到该半径内没有邻居的样本会抛出ValueError；设为'most_frequent'则把这类样本分配为训练目标中最常见的类别。
#机器学习#Python#模型边界Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 【官方API事实】IsotonicRegression 的 out_of_bounds 默认是 'nan'。预测输入超出训练时X范围时会得到NaN；'clip'使用最近训练区间端点对应的预测值，'raise'则抛出ValueError。 【教学示例】假设训练X只覆盖