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让AI计算Wasserstein距离时，把取值和频数分开传：直接比较两组频数可能错误地得到0
#SciPy#数据核验#教学示例Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-07 SciPy的wasserstein_distance用于两个一维离散分布。官方文档把u_values、v_values定义为观测值或可能取值；各取值对应的频数、权重则放在u_weights、v_weights。省略权重时，每个输入值按相同权重处理；权重总和需为正且有限
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#SciPy#数据核验#教学示例Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-07 SciPy的wasserstein_distance用于两个一维离散分布。官方文档把u_values、v_values定义为观测值或可能取值；各取值对应的频数、权重则放在u_weights、v_weights。省略权重时，每个输入值按相同权重处理；权重总和需为正且有限
#Python#文件比较#数据核验Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03 Python filecmp.cmp的shallow默认True。官方说明，若两个文件的类型、大小和修改时间等stat签名一致，就会把它们视为相等；因此，不能把默认True结果直接描述成已经逐字节核验。 需要比较内容时，可明确设置shallow=False。文档还说