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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
NumPy官方文档定义frexp返回两项：mantissa与exponent，满足x = mantissa × 2**exponent。第二项是2的整数指数，不能按平常十进制科学记数法理解。
教学示例（Amy自拟）：对12.0分解，结果是0.75和4，因为0.75×16=12；对-12.0，尾数变成-0.75，指数仍为4。对0.125，结果为0.5和-2，因为0.5×0.25=0.125。指数为负并不表示原数为负。
可以写m, e = np.frexp([12.0, -12.0, 0.125])，再用np.ldexp(m, e)还原。官方将ldexp列为对应的逆运算，也明确frexp不支持复数类型。
Amy建议：调试数值量级时把m、e和原值并排输出，先核对2的幂这个底数。此分解用于表示数值，不是四舍五入，也不会增加原数据精度。本文是接口学习说明，未把教学数组当作实测数据。
官方来源：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.frexp.html