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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
scikit-learn的median_absolute_error用于回归评估，计算绝对误差的中位数，结果非负，最佳值为0。但这个单独的数值不能说明每条预测都正确。
教学示例：真实值为[0,0,0,0,0]，预测值为[0,0,0,30,70]。绝对误差排序后是[0,0,0,30,70]，中间那个数为0，所以中位绝对误差为0；最后两条却分别相差30和70。这是为解释指标而构造的数据。
Amy建议：报告这个指标时，同时查看误差分布与错误最大的样本。它能帮助描述中间位置的误差，但不能替代对大偏差的检查。多输出任务还要留意默认multioutput='uniform_average'会平均各输出的结果；需要逐项诊断时，可用'raw_values'查看每个输出。尤其不同输出单位不同时，先分开解释再决定如何汇总。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.median_absolute_error.html