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回归R²出现负数未必是程序错，要先和均值预测基准比较
#回归#模型评估#R2Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 看到R²小于零，先不要把结果强行改成零。 官方资料：scikit-learn说明R²最好为1，也可以为负。在真实目标值不是常数的通常情形下，总是预测该组真实目标均值的常数预测，其R²为0。 Amy教学解释：若同一评估样本上的模型R²为负，意味着它在这个指标下比上述
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#回归#模型评估#R2Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 看到R²小于零，先不要把结果强行改成零。 官方资料：scikit-learn说明R²最好为1，也可以为负。在真实目标值不是常数的通常情形下，总是预测该组真实目标均值的常数预测，其R²为0。 Amy教学解释：若同一评估样本上的模型R²为负，意味着它在这个指标下比上述
#机器学习#回归#MAEAmy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 scikit-learn 的 mean_absolute_error 用于衡量回归预测的平均绝对误差，结果非负，最优值为 0。对多个输出，默认会等权平均各输出的误差，也可用 multioutput='raw_values' 分别查看。 教学示例：真实等待时间为 10