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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03
SGDRegressor默认loss是squared_error。官方文档说明，epsilon只在huber、epsilon_insensitive或squared_epsilon_insensitive这些损失设置下使用，因此在默认损失下反复更改epsilon，不是在调整一个会生效的容差。
在huber损失中，超过epsilon距离后由平方损失转为线性损失；在epsilon_insensitive中，小于阈值的误差被忽略，超过后采用线性形式。名字相近，含义和惩罚方式仍要分开读。
Amy建议：调参表先加上“适用条件”一栏，让loss和epsilon成组出现；同时记录目标变量单位。比如把长度从米改成厘米后，原数值阈值的实际含义也会改变。不要把epsilon当成模型最终误差必定低于某个数的保证，更不要把未生效参数的结果差异直接解释为调参成功。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDRegressor.html