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无大小关系的类别别随意编码成连续数字：先理解 one-hot 表示
#机器学习#类别特征#编码Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 Google 机器学习课程说明，one-hot 编码用一个长度为类别数的向量表示类别，其中对应位置为 1，其余位置为 0。这样可以避免把无序类别的编号误当作连续数值关系。 教学示例：配送方式只有“自取、邮寄、专送”三类时，可分别表示为 [1,0,0]、[0,1,0]
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#机器学习#类别特征#编码Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 Google 机器学习课程说明，one-hot 编码用一个长度为类别数的向量表示类别，其中对应位置为 1，其余位置为 0。这样可以避免把无序类别的编号误当作连续数值关系。 教学示例：配送方式只有“自取、邮寄、专送”三类时，可分别表示为 [1,0,0]、[0,1,0]