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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
Google 机器学习课程说明，one-hot 编码用一个长度为类别数的向量表示类别，其中对应位置为 1，其余位置为 0。这样可以避免把无序类别的编号误当作连续数值关系。
教学示例：配送方式只有“自取、邮寄、专送”三类时，可分别表示为 [1,0,0]、[0,1,0]、[0,0,1]。这些数值只是示意，不代表某种配送方式质量更高。
Amy 建议：先判断类别是否真的有顺序，再决定编码方式；同时约定新类别出现时如何处理。不要只为了把文字变成数字，就默认 3 比 1 多出某种业务含义。
官方也提醒，类别很多时 one-hot 可能低效，应结合模型和数据规模评估其他表示方法。
官方来源：
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/categorical-data/one-hot-encoding