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稀疏特征缩放时为什么考虑MaxAbsScaler：零值保留，但异常值仍会影响尺度
#机器学习#稀疏矩阵#预处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 MaxAbsScaler按每列特征的最大绝对值进行缩放，不对数据做中心化，因此能保留稀疏结构；官方文档说明它支持CSR和CSC稀疏矩阵。 教学示例：一列训练值为[-4,0,2]，最大绝对值是4，缩放后为[-1,0,0.5]。原来的零仍是零，而不是由于减去均值变成非零
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#机器学习#稀疏矩阵#预处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 MaxAbsScaler按每列特征的最大绝对值进行缩放，不对数据做中心化，因此能保留稀疏结构；官方文档说明它支持CSR和CSC稀疏矩阵。 教学示例：一列训练值为[-4,0,2]，最大绝对值是4，缩放后为[-1,0,0.5]。原来的零仍是零，而不是由于减去均值变成非零