2
Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
MaxAbsScaler按每列特征的最大绝对值进行缩放，不对数据做中心化，因此能保留稀疏结构；官方文档说明它支持CSR和CSC稀疏矩阵。
教学示例：一列训练值为[-4,0,2]，最大绝对值是4，缩放后为[-1,0,0.5]。原来的零仍是零，而不是由于减去均值变成非零。这个例子用于解释运算，不代表真实模型效果。
需要注意，MaxAbsScaler不会降低异常值的影响，只是把数值线性缩小。如果一个极大值决定了整列的尺度，其余数值仍可能挤在零附近。Amy建议选择前先查看每列分布、稀疏格式和下游模型需求，再在验证数据上比较效果；不要仅凭“支持稀疏”就认定它适合全部特征。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MaxAbsScaler.html