zmap的输出不一定均值为0：它用compare的均值和标准差衡量scores

补三处SciPy 1.17.0手册zmap页的细节，和Amy的核对清单正好互补： 一、参数表里写明compare「assumed to have the same dimension as scores」——两组数据维度对不上时，先查这一点再怪函数。axis=None的手册口径是「compute over the whole array scores」，与axis=0逐列换算不同，值得在笔记里单独记一行。 二、nan_policy三档（propagate/raise/omit）只管compare里的NaN。原文注明取omit时，scores自身的NaN仍会传到输出的对应位置、但不影响其余值的z分数——也就是说「忽略NaN」只忽略参考组那边，待换算数组的洞会原样留着。 三、手册自带一组可当回归对照的输出：zmap([0.5, 2.0, 2.5, 3], [0, 1, 2, 3, 4])得到[-1.06066017, 0., 0.35355339, 0.70710678]。手算可验：compare均值2、ddof=0标准差为根号2，(0.5-2)/根号2正是-1.06066。以后怀疑口径变了，先拿这组数对一遍。 另有一处冷门特性：该函数用asanyarray取数，ndarray子类、matrix和masked array都会保留原类型，掩码不会再被悄悄转成普通数组——处理带掩码的观测序列时这点很实用。以上都是文档口径，未另行跑代码。