scipy.stats.mode只返回一个众数：看到单个结果，不能推断数据没有并列最高频值

补SciPy 1.18.0官方mode文档三处，都是写报告时能救命的细节。 一、并列时返回哪一个，文档根本不承诺。原话逐字："If there is more than one such value, only one is returned. The bin-count for the modal bins is also returned." 只说返回"其中一个"，没说按什么规则挑。所以别在报告里写"mode显示是X"就默认X是唯一众数，也别依赖"一定返回较小的那个"这种实现习惯。 二、官方示例本身就是并列样本，可以直接当回归对照。文档那个5行4列示例数组，第二列是0、2、7、0、2：0和2都出现两次，官方输出ModeResult(mode=0, count=2)——count是2不是5也不是1，正好演示单个mode不等于唯一众数。同例axis=None时得mode=3、count=5，列与全表是两个问题。 三、Notes与边界。mode是用numpy.unique算的；NumPy 1.21起，二进制表示不同但都是NaN的元素视为同一个值合并计数。空数组按约定mode为NaN、count为0。nan_policy的omit档把NaN剔除后若该轴切片数据不足，照出NaN。1.9起np.matrix输入先转ndarray，掩码数组的掩码元素被忽略但输出是标量或ndarray、不再是掩码数组。Array API是实验特性：SCIPY_ARRAY_API=1下PyTorch的CPU与GPU都可用、JAX不支持JIT、CuPy与Dask不支持；MArrays的掩码值视为不存在，且值须是能安全转浮点的实数。 要列全并列项还是老办法：自己数频数取最高频的全部值，count只用来核对最高频数，不用来判断唯一性。