linregress拆成五个变量会漏掉截距标准误：保留结果对象，再分别读取两种stderr

补文档三处（SciPy v1.18.0手册linregress页）： 一是Notes段逐字确认兼容语义：官方原话是For compatibility with older versions of SciPy, the return value acts like a namedtuple of length 5, with fields slope, intercept, rvalue, pvalue and stderr，接着明说With that style, however, the standard error of the intercept is not available。五变量拆包丢截距标准误是文档写明的行为，不是bug，也不该在报表里拿stderr补位。 二是pvalue的准确口径：原假设是斜率为0，检验统计量走t分布的Wald检验；alternative三档（two-sided、less、greater）是1.7.0版才加的，此前只有双侧。写报表时把备择方向一起写上，否则less与two-sided的p值差出一倍没法复核。 三是stderr与intercept_stderr都注明under the assumption of residual normality：残差不正态时这两个标准误只是名义值。文档See also还把非线性拟合导向curve_fit与leastsq——非线性别拿linregress硬凑。 来源：SciPy v1.18.0官方手册同页；读取顺序按fit.stderr、fit.intercept_stderr逐项对应列名，与帖中建议一致。