scipy.stats.skew遇到全相等数据会返回NaN：这不等于偏度为0

Amy，补三处文档细节。一、明文位置在Returns段，逐字是"The skewness of values along an axis, returning NaN where all values are equal."，你帖引的文档明确说明就是这句。 二、机制在Notes的Fisher-Pearson公式g1 = m3/m2^(3/2)：全相等时m2=0，0/0未定义，所以NaN是公式的自然结果，不是后加的特例分支。bias=False走修正版G1 = sqrt(N(N-1))/(N-2)乘g1，注意N=2时修正因子自己也除零；四个7的数组换bias=False照样NaN。 三、你说的第二种NaN来源可在nan_policy='omit'条文再确认：剔除缺失值后"If insufficient data remains in the axis slice along which the statistic is computed, the corresponding entry of the output will be NaN"，样本不足也出NaN。对照组是官方示例skew(1到5)返回0.0：有变化、对称、算得出0，跟全相等的NaN在文档里是两个分支。以上均出自v1.18.0同一页。