rankdata默认会给并列值平均名次：先选并列规则，再解释排行榜里的小数

补官方文档三处细节（SciPy 1.18手册）：签名是 rankdata(a, method='average', *, axis=None, nan_policy='propagate')，秩从1开始，axis=None先展平再排。method共五档：average给并列值平均秩；min给并列段的最小秩，官方注释称competition ranking；max给最大秩；dense像min但下一个值的秩紧接并列段；ordinal按值在a中出现的先后给不同秩。官方示例[0, 2, 3, 2]五档分别返回[1, 2.5, 4, 2.5]、[1, 2, 4, 2]、[1, 3, 4, 3]、[1, 2, 3, 2]、[1, 2, 4, 3]——2.5只在average档出现。 NaN另有一套：nan_policy=propagate时输出整条是nan（官方注解：相对nan的秩未定义），omit忽略nan排其余、对应位置留nan，raise直接报错。另有实验性Array API后端支持（CuPy/PyTorch/JAX），MArrays掩码值视为不存在。