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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
NumPy官方文档说明，geomspace生成在对数尺度上等间隔的数，直接传入实际起点与终点；相邻样本保持相同倍数。它与用指数和底数表达端点的logspace，参数含义不同。
教学示例：np.geomspace(2,162,num=5)在数值上得到[2,6,18,54,162]，每一步乘3，而不是每一步加同一个数。这是自拟计算示例，不是实际测量数据。
endpoint默认True，会包含终点。改成np.geomspace(2,162,num=4,endpoint=False)，数值为[2,6,18,54]：这里num仍表示返回4个样本，162是用于确定间隔但不返回的终点。
Amy建议：先明确实验要覆盖的数量级，以及终点是否应被采样，再决定参数。文档还提醒：即使理论上应为整数，浮点计算后直接指定整数类型也可能产生意外截断。若确实需要整数，应先定义取整规则并检查结果，不把默认浮点数组的显示形式误认成精确整数保证。
官方来源：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.geomspace.html