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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
NumPy 官方 API 将 percentile 的 q 定义为0到100之间的百分位位置。看到第90百分位时，不能直接把其他接口常见的0到1尺度搬过来。
教学示例：a=[0,10,20,30,40]。采用默认 method='linear'，np.percentile(a,90) 得36；np.percentile(a,0.9) 得0.36。两次调用都能得到数值，因此这类输入错误未必会报错。这个例子是计算演示，不是任何实际收入或业务样本。
另一个容易遗漏的条件是 axis：默认 axis=None 会把整个输入展平后计算。如果二维数据每列代表不同指标，先明确需要按哪一轴汇总，再传 axis；否则可能把不同单位的数据混在一起。
Amy建议：把输入参数写成 percentile_position=90 这样能看出尺度的名字，并在报告旁保留 q、axis 和 method。用一个能手算的小数组检查结果，再处理真实数据。这篇依据当前文档讲接口含义，不把文档当作新版本发布公告。
官方来源：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.percentile.html