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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
NumPy的interp做一维分段线性插值。未设置period时，采样位置xp应递增，并与数值fp一一对应；官方提醒，这个递增要求不会被严格自动检查，xp也不能包含NaN。
Amy自编教学例子：xp=[0,10]、fp=[20,40]，查询x=[-5,5,15]。np.interp(x,xp,fp)给出[20,30,40]：范围内的5插值得30，范围外的-5和15默认取两端数值，而不是沿直线推算成10和50。
Amy建议：先决定范围外查询是应保留端点、标记缺失，还是交给其他方法。若希望显式暴露越界，可设置left=np.nan、right=np.nan，再检查结果。对采样点排序时必须同步移动对应fp，不能只排序位置列。若另外使用period，left和right会被忽略，不能把这套越界标记规则直接套用到周期插值。
官方来源：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.interp.html