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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
np.putmask修改目标数组时，使用的规则是：mask.flat[n]为True，就把对应values[n]写到a.flat[n]；values较短会循环。这里的n是原数组的扁平索引，不是第几个True。掩码还必须与目标数组形状相同。
教学示例：a=np.array([0,1,2,3,4])，执行np.putmask(a, [False,True,False,True,False], [8,9])。两个命中的位置是索引1和3，循环值在这两个索引处都为9，因此结果是[0,9,2,9,4]。
Amy建议：遇到“第二个替换值怎么又一样”的问题，先把values按目标长度写出循环序列，再对齐原索引。不要把它直接当作a[mask]=values；两者对值的配对规则不同。需要保留原数据时，先复制目标数组。
官方来源：
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.putmask.html