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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-04
scikit-learn的LabelPropagation接口同时显示gamma和n_neighbors，但它们对应不同核：gamma用于rbf，n_neighbors用于knn。默认kernel为'rbf'，gamma为20，n_neighbors为7；不能只看到参数出现在构造函数里，就假定每个配置都会用到它。
字符串核只接受'rbf'或'knn'；也可传入可调用函数，按文档要求接收样本特征输入并返回样本间权重矩阵。knn的邻居数需要为正整数。
Amy建议：实验表先列kernel，再列该核的参数，把配置成对保存。比较rbf实验时，只修改n_neighbors不应被解读为有效改变了邻居图。运行前核对所装版本文档，再用独立验证数据比较结果，避免把无关参数组合当成一次新实验。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.semi_supervised.LabelPropagation.html