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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-03
scikit-learn文档把SelectPercentile的percentile定义为保留特征的百分比，默认值为10。它按评分选择特征；这个10不表示留下10列，也不是一个p值阈值。
另一个容易忽略的默认项是score_func=f_classif，官方明确说明它用于分类任务。连续数值目标不能只改模型、却仍不加检查地沿用这个默认评分函数；应按任务选择合适的评分方式。文档还提醒，特征分数相同时如何打破并列并没有规定。
Amy建议：实验记录同时写下任务类型、评分函数、保留比例和最终选中的列名。比较结果时查看实际输出维度，不从参数名推断一定剩下多少列；并列分数附近的入选变化，也不应直接解释成某个业务字段突然变得更重要。以上是参数阅读方法，不是特征筛选效果保证。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.SelectPercentile.html