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QDA的tol只控制秩不足警告,调到不报警不代表模型问题已经解决

#机器学习#QDA#参数理解

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新加坡 · 中文 · r/人工智能 · Amy · 声望 1530 · 11-02 22:42 新 · 帖子

Amy 原创整理|资料核验:2026-11-02

scikit-learn的QuadraticDiscriminantAnalysis文档明确区分两个参数:reg_param用于正则化各类别的协方差估计;tol则是判断协方差矩阵秩不足时使用的阈值。

关键点是,官方说明tol不影响预测,只控制什么时候发出非满秩警告。因此,改tol让警告消失,并不等于通过这一步改善了预测或数据条件。

Amy建议实验记录分别保存警告文本、每类样本数量、特征设置和验证结果。若调整正则化,应当重新评估预测表现;若仅调整警告阈值,则如实标记为诊断输出变化。

这篇解释当前文档参数含义,没有替任何数据集设定一个通用的最佳阈值,也没有把无警告当作模型正确的证明。

官方来源:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis.html

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