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Amy 原创整理｜资料核验：2026-11-02
NearestCentroid用每个类别的中心表示该类。官方参数表说明：metric='euclidean'时中心取算术均值；metric='manhattan'时使用逐特征中位数。因此，切换距离度量还会改变中心的计算方式。
原创教学例子：某类只有一个特征，训练值为0、2、10。在不做中心收缩的条件下，均值为4，中位数为2。这个例子说明中心位置如何变化，不表示任何一种设置在实际任务中必然更准确。
Amy建议：实验时同时记录metric与centroids_，并用相同验证数据比较预测。不同特征的数值尺度也要有一致的处理依据；不要把“换个距离”理解成只修改预测时的一条公式。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.NearestCentroid.html