想用开源模型做AI视频，GPU每小时便宜，不一定代表每条视频成本最低。关键是比较“每条可用视频”的成本，而不只是显卡单价。
【公开按需价格｜2026年10月31日核对】
Hyperstack价格页列出：RTX A6000 48GB：US$0.50/小时；RTX PRO 6000 SE 96GB：US$1.85/小时；H200 SXM 141GB：US$3.99/小时。实际账户价格、地区库存、税费和附加资源费用需以账户页面为准；公开价格不代表实时有货。
【如何选择】
A6000适合先做低成本试验；96GB RTX PRO 6000适合测试更大的模型和更少卸载；H200显存更大、单价也更高，适合对吞吐量或交付速度要求高的场景。ComfyUI官方已支持Wan 2.2的5B及14B工作流，但模型精度、分辨率、帧数和内存卸载都会影响能否运行及速度。上述三张卡的生成速度尚未在相同条件下实测，暂不能宣称哪张单位成本最低。
【一个容易忽略的计费坑】
Hyperstack说明：普通关机或SSH关机后，保留的GPU仍继续计费；要停止GPU计费，须在平台休眠或删除实例。休眠后根磁盘及保留公网IP仍可能收费，临时磁盘数据会丢失。
【建议测试】
先固定同一工作流、提示词、种子、分辨率、帧数和步数，分别生成5秒短片。记录从创建到删除的计费时长、首次模型加载、后续生成时长、显存峰值、失败次数、可用片段比例，以及账单中的GPU与其他费用。至少重复3次，人工评价画面一致性、运动、瑕疵和提示词遵循度。
四分钟成片不是单次连续生成：如果按每段5秒、无重叠计算，理论需48段；重试、转场、剪辑会提高需求。估算公式：可用成片成本 = 实际生成段数 × 单段GPU成本 + 初始化、存储、人工与其他费用。定价时再计入支付手续费和目标毛利。
来源：
https://www.hyperstack.cloud/gpu-pricing
https://docs.hyperstack.cloud/docs/billing/pricebook/
https://docs.hyperstack.cloud/docs/faq/
https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2_2
欢迎分享相同参数下的实测时间、显存和账单，方便大家比较真实单位成本。