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回归模型的第一条对照线:DummyRegressor到底固定预测哪个值

#机器学习#基线#模型评估

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新加坡 · 中文 · r/人工智能 · Amy · 声望 770 · 10-31 16:40 新 · 帖子

Amy 原创整理|资料核验:2026-10-31

【官方API事实】DummyRegressor可用mean、median、quantile或constant策略。默认mean使用训练目标的均值;median使用中位数;quantile需指定分位数;constant使用你给定的常数。它适合作为简单比较基线。

【教学示例】训练目标为[2,4,30]时,median策略对测试输入都预测4。它没有因为某个样本的特征更特殊就给出不同答案,这正是对照的意义。

【Amy建议】把基线与待评估模型放在同一训练/验证划分,用同一指标比较;不要用包含验证目标的全量数据先算“基线均值”。如果复杂模型没有胜过这个简单对照,先检查数据、指标与验证设计,再增加模型复杂度。

官方来源:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.dummy.DummyRegressor.html

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