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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31
【官方文档事实】FeatureHasher设置input_type='string'时，输入应为“由字符串可迭代对象组成的可迭代对象”。外层对应样本，内层是这个样本的特征名，每个特征名默认取值为1。
【教学示例】raw_X=[['red','round'],['blue']]表示两个样本：第一个有red和round，第二个有blue。可用FeatureHasher(n_features=16, input_type='string').fit_transform(raw_X)转换；16只是演示输出列数。
【Amy建议】先人工查看一个样本的内层结构，再确认外层长度与样本数量一致。它处理的是你准备好的特征名，文本怎样分词、哪些属性成为特征，需要上游明确完成。不要把一整句原文随手当作已经分好的特征列表。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.FeatureHasher.html