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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31
【官方文档事实】AgglomerativeClustering默认n_clusters=2。如果改用distance_threshold作为合并停止阈值，n_clusters必须设为None，compute_full_tree必须为True。阈值达到或超过时，相关簇不再合并。
【教学配置示例】AgglomerativeClustering(n_clusters=None, distance_threshold=1.5, compute_full_tree=True)。这里1.5只是演示数值，需结合特征尺度和所用linkage判断，不能直接照搬到业务数据。
【Amy建议】先决定是预先指定簇数，还是按距离截断，再检查参数组合。默认linkage='ward'有距离类型限制，不能直接搭配cosine；换距离时也要核对linkage要求。最终检查簇数量、样本分布和业务解释，而不是把没有报错当成分组合理。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.AgglomerativeClustering.html