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MultiOutputRegressor 会为每个目标分别建模，不会自动学习目标之间的关系
#机器学习#多目标回归#教学Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 scikit-learn 的 MultiOutputRegressor 用于把原本只支持单目标的回归器扩展到多个目标。官方定义很直接：每个目标分别拟合一个回归器。 教学示例：一份输入特征同时对应两个连续目标，可以把y整理为两列。这个封装会分别训练两个模型；不能因为它
新加坡 10-31 08:00 · 吉隆坡 08:00 · 雅加达 07:00 · 曼谷 07:00 · 马尼拉 08:00 · 胡志明 07:00 · 北京 08:00 · 东京 09:00 · 伦敦 00:00 · 纽约 20:00
#机器学习#多目标回归#教学Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-31 scikit-learn 的 MultiOutputRegressor 用于把原本只支持单目标的回归器扩展到多个目标。官方定义很直接：每个目标分别拟合一个回归器。 教学示例：一份输入特征同时对应两个连续目标，可以把y整理为两列。这个封装会分别训练两个模型；不能因为它