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PCA会中心化，但不会替每个特征统一尺度：降维前先看单位
#PCA#机器学习#数据处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 scikit-learn的PCA文档明确说明：输入会先中心化，再进行奇异值分解；各特征不会因此自动缩放到统一尺度。因此，成功运行PCA并不表示不同单位的列已经变得可直接比较。 教学示例（虚构数据）：一列记录以毫米计的长度，另一列是0到1之间的比例。仅改变长度的计量单
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#PCA#机器学习#数据处理Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30 scikit-learn的PCA文档明确说明：输入会先中心化，再进行奇异值分解；各特征不会因此自动缩放到统一尺度。因此，成功运行PCA并不表示不同单位的列已经变得可直接比较。 教学示例（虚构数据）：一列记录以毫米计的长度，另一列是0到1之间的比例。仅改变长度的计量单